Jinnie Park

빅데이터가 만들어 내는 변화

• 사전처리 -> 사후처리
• 표본조사 -> 전수조사
• 질 -> 양
• 인과관계 -> 상관관계

빅데이터의 위기 요인과 통제 방안

- 사생활 침해 -> 동의에서 책임으로

개인정보가 포함된 데이터를 목적 이외의 용도로 사용할 경우 사생활침해를 넘어 사회, 경제적 위협으로 변형될 수 있다.

예시 : 여행 사실을 트위터로 알아내 그 집을 턴다.

- 책임 원칙 훼손 -> 결과 기반 책임 원칙 고수

빅데이터 기본분석과 예측기술이 발전하면서 정확도가 증가한만큼, 분석 대상이 되는 사람들은 예측 알고리즘의 희생 양이 될 확률이 증가한다. 민주주의 국가에서는 잠재적 위협이아닌 명확한 결과에 대한 책임을 묻고 있어 이에 따른 원리를 훼손할 가능성이 있다.

예시 : 범죄 예측 프로그램을 통해 아직 범죄를 안일으켰는데 대출 거절당함.

- 데이터 오용 -> 알고리즘 접근 허용

빅데이터는 일어난 일에 대한 데이터에 의존하기 때문에 이를 바탕으로 미래를 예측하는 것은 항상 맞을순 없다. 또한 잘못된 지표를 활용하게 되기도 쉽다.

데이터의 유형

지식경영의 핵심 이슈

암묵지 : 개인에게 축적된 내면화 지식 -> 조직의 지식으로 공통화

형식지 : 언어,기호,숫자로 표출화된 지식 -> 개인의 지식으로 연결화

DIKW 피라미드

데이터베이스의 정의

체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의 수집물(EU의 정의)

데이터베이스 특징