[ADsP][1과목]3장. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

전략 도출 가치 기반 분석

전략적 통찰력의 창출에 포커스

- 해당 사업에 중요한 기회를 발굴하고 주요 경영진의 지원을 얻게 된다.

 

분석의 활용 범위를 더 넓고 전략적으로 변화시키고 , 전략적 인사이트를 주는 가치기반의 분석 단계로 나아가야 함.

 

데이터 사이언스란?

데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터공학, 시각화, 해커의 사고방식, 해당 분야의 전문 지식을 종합한 학문

 

데이터 사이언스의 구성요소

1) 데이터 사이언스의 영역

분석적 영역 - 수학, 확률모델, 머신러닝, 분석학, 패턴 인식과 학습, 불확실성 모델링

데이터 처리와 관련된 IT영역 - 시그널 프로세싱, 프로그래밍, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우스

비즈니스 컨설팅 영역 - 커뮤니케이션, 프레젠테이션, 스토리텔링, 시각화

 

2) 데이터 사이언티스트의 요구 역량

Hard Skill - 빅데이터에 대한 이론적 지식, 분석 기술에 대한 숙련

Soft Skill - 통찰력 있는 분석, 설득력 있는 전달, 다분야간 협력(커뮤니케이션)