데이터의 유형

구분 형태 특징
정성적 데이터 언어, 문자 등 회사 매출이 증가함 등 저장, 검색, 분석에
많은 비용이 소모됨
정량적 데이터 수치, 도형, 기호 등 나이, 몸무게, 주가 등 정형화가 된 데이터로 비용 소모가 적음

 

지식경영의 핵심 이슈

구분 의미 특징 상호작용
암묵지 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 김장김치 담그기,
자전거 타기
사회적으로 중요하지만 공유되기는 힘들다 공통화, 내면화
형식지 문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식 교과서, 비디오, DB 전달과 공유가 용이 표출화, 연결화

암묵지 : 개인에게 축적된 내면화 지식 -> 조직의 지식으로 공통화

형식지 : 언어,기호,숫자로 표출화된 지식 -> 개인의 지식으로 연결화

 

 

 

DIKW 피라미드

데이터 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
A마트는 100원에, B마트는 200원에 연필을 판매한다.
정보 데이터의 가공, 처리와 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것
A마트의 연필이 더 싸다.
지식 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고
개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것
상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다.
지혜 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물
A마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라고 판단한다.

 

 

데이터베이스의 정의

체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의 수집물(EU의 정의)

 

 

데이터베이스 특징

통합된 데이터 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다는 것을 의미
저장된 데이터 자기 디스크나 자기 테이프 등과 같이 컴퓨터가 접근 할 수 있는 저장매체임을 의미
공용 데이터 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용한다는 것을 의미
변화되는 데이터 변화가 계속해서 일어나지만 항상 정확한 데이터를 유지

 

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