PRIM 알고리즘

MST(최소 신장 트리)를 구현하는 방법으로는 크루스칼 알고리즘과 프림 알고리즘이 있다.

오늘은 프림 알고리즘에 대해 더 자세히 살펴보도록 하겠다.

 

프림 알고리즘을 시작점을 중심으로 방문 가능한 모든 정점을 방문해서 가장 최소 가중치를 가지는 노드와 연결하고,

이를 모든 정점을 방문할 때 까지 반복함으로써 최소 신장 트리를 구한다.

 

크루스칼은 프림에 비해 희소 그래프인 경우, 그러니까 간선이 적은 경우 적합하고,

프림은 크루스칼에 비해 간선이 많이 존재하는 밀집그래프에 더 적합하다.

 

크루스칼 알고리즘은 아래에서 더 자세하게 다룬다.

https://jinniepark.tistory.com/55

 

[알고리즘 기본]Kruskal 알고리즘

Kruskal 알고리즘 MST(최소 신장 트리)를 구현하는 방법으로는 크루스칼 알고리즘과 프림 알고리즘이 있다. 오늘은 크루스칼 알고리즘에 대해 더 자세히 살펴보도록 하겠다. 크루스칼 알고리즘은

jinniepark.tistory.com

 

일단을 개념적으로 구하는 방법을 그려보았다.


예시)

 

 

초기 상태이다. 해당 정점을 방문했는지 체크할 visited배열과 가장 작은 가중치를 가질 Min_edge배열이 존재한다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

하지만 위와 같은 방법으로 구현 할 때 인접해 있는 노드를 탐색하고 또 그 가중치를 비교하는 과정에서 정렬/비교를 하면 (주변 정점 수)-1번 만큼 연산이 이루어져야한다. 이는 많은 노드와 정점이 있다면 시간복잡도를 늘리는 원인이 된다.

따라서 실제 구현할때는 우선순위 큐를 사용해서 시간복잡도를 줄여야한다. 

 

아래에 우선순위 큐를 추가한 구현방법을 확인해보겠다.

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


관련문제

https://www.acmicpc.net/problem/1197

 

1197번: 최소 스패닝 트리

첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이

www.acmicpc.net

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[백준][1197]최소 스패닝 트리

/* 문제설명 */ 최소 스패닝 트리는, 주어진 그래프의 모든 정점들을 연결하는 부분 그래프 중에서 그 가중치의 합이 최소인 트리를 말한다. 입력 첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선

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